如何监控分公司电脑系统-如何监控公司电脑上网记录
1.现在管理一个局域网,有两个网段,300多台电脑,有什么软件管理比较好,可以监控,可以文件分发,
2.如何做好运维监控?
3.有那种软件可以监测一天24小时电脑网络连结情况?把网络连接情况记录下来,比如几时几分几秒网络断开,
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如何做好运维监控?
统一监控平台,说到底本质上也是一个监控系统,监控的基本能力是必不可少的,回归到监控的本质,先梳理下整个监控体系:
① 监控系统的本质是通过发现故障、解决故障、预防故障来为了保障业务的稳定。
② 监控体系一般来说包括数据集、数据检测、告警管理、故障管理、视图管理和监控管理6大模块。而数据集、数据检测和告警处理是监控的最小闭环,但如果想要真正把监控系统做好,那故障管理闭环、视图管理、监控管理的模块也缺一不可。
一、数据集
1、集方式
数据集方式一般分为Agent模式和非Agent模式;
Agent模式包括插件集、脚本集、日志集、进程集、APM探针等
非Agent模式包括通用协议集、Web拨测、API接口等
2、数据类型
监控的数据类型有指标、日志、跟踪数据三种类型。
指标数据是数值型的监控项,主要是通过维度来做标识。
日志数据是字符型的数据,主要是从中找一些关键字信息来做监控。
跟踪型数据反馈的是跟踪链路一个数据流转的过程,观察过程中的耗时性能是否正常。
3、集频率
集频率分秒级、分钟级、随机三种类型。常用的集频率为分钟级。
4、集传输
集传输可按传输发起分类,也可按传输链路分类。
按传输发起分类有主动集Pull(拉)、被动接收Push(推)
按传输链路分类有直连模式、Proxy传输。
其中Proxy传输不仅能解决监控数据跨网传输的问题,还可以缓解监控节点数量过多导致出现的数据传输的瓶颈,用Proxy实现数据分流。
5、数据存储
对于监控系统来说,主要有以下三种存储供选择
① 关系型数据库
例如MySQL、MSSQL、DB2;典型监控系统代表:Zabbix、SCOM、Tivoli;
由于数据库本身的限制,很难搞定海量监控的场景,有性能瓶颈,只在传统监控系统常用
② 时序数据库
为监控这种场景设计的数据库,擅长于指标数据存储和计算;例如InfluxDB、OpenTSDB(基于Hbase)、Prometheus等;典型监控系统代表:TICK监控框架、 Open-falcon、Prometheus
③ 全文检索数据库
这类型数据库主要用于日志型存储,对数据检索非常友好,例如Elasticsearch。
二、数据检测
1. 数据加工
① 数据清洗
数据清洗比如日志数据的清洗,因为日志数据是非结构化的数据,信息密度较低,因此需要从中提取有用的数据。
② 数据计算
很多原始性能数据不能直接用来判断数据是否产生异常。比如集的数据是磁盘总量和磁盘使用量,如果要检测磁盘使用率,就需要对现有指标进行一个简单的四则运算,才能得到磁盘使用率。
③ 数据丰富
数据丰富就是给数据打上一些tags标签,比如打上主机、机房的标签,方便进行聚合计算。
④ 指标派生
指标派生指的是通过已有的指标,通过计算得出新的指标。
2. 检测算法
有固定规则和机器学习算法。固定算法是较为常见的算法,静态阈值、同比环比、自定义规则,而机器学习主要有动态基线、毛刺检测、指标预测、多指标关联检测等算法。
无论是固定规则还是机器学习,都会有相应的判断规则,即常见的< > >=和and/or的组合判断等。
三、告警管理
1. 告警丰富
告警丰富是为了后续告警分析做准备,需要信息去判断该怎么处理、分析和通知。
告警丰富一般是通过规则,联动CMDB、知识库、作业历史记录等数据源,实现告警字段、关联信息的丰富;通过人工打Tags也是一种丰富方式,不过实际场景下由于人工成本高导致难以落地。
2. 告警收敛
告警收敛有三种思路:抑制、屏蔽和聚合
① 抑制
即抑制同样的问题,避免重复告警。常见的抑制方案有防抖抑制、依赖抑制、时间抑制、组合条件抑制、高可用抑制等。
② 屏蔽
屏蔽可预知的情况,比如变更维护期、固定的周期任务这些已经知道会发生的,心里已经有预期。
③ 聚合
聚合是把类似或相同的告警进行合并,因为可能反馈的是同一个现象。比如业务访问量升高,那承载业务的主机的CPU、内存、磁盘IO、网络IO等各项性能都会飙升,这样把这些性能指标都聚合到一块,更加便于告警的分析处理。
3. 告警通知
① 通知到人
通过一些常规的通知渠道,能够触达到人。
这样在没有人盯屏的时候,可以通过微信、短信、邮件触发到工作人员。
② 通知到系统
一般通过API推送给第三方系统,便于进行后续的处理
另外还需要支持自定义渠道扩展(比如企业里有自己的IM系统,可以自行接入)
四、故障管理
告警必须要处理有闭环,否则监控是没有意义的。
最常见还是人工处理:值班、工单、故障升级等。
经验积累可以把人工处理的故障积累到知识库里面,用于后续故障处理的参考。
自动处理,通过提取一些特定告警的固化的处理流程,实现特定场景的故障自愈;比如磁盘空间告警时把一些无用日志清掉。
智能分析主要是通过故障的关联分析、定位、预测等AI算法,进一步提升故障定位和处理的效率;
1. 视图管理
视图管理也属于增值性功能,主要是满足人的心理述求,做到心中有底,面向的角色很多(领导、管理员、值班员等)。
大屏:面向领导,提供全局概览
拓扑:面向运维人员,提供告警关联关系和影响面视图
仪表盘:面向运维人员,提供自定义的关注指标的视图
报表:面向运维人员、领导,提供一些统计汇总报表信息,例如周报、日报等
检索:面向运维人员,用于故障分析场景下的各类数据检索
2. 监控管理
监控管理是企业监控落地过程中的最大挑战。前5个模块都是监控系统对外提供的服务功能,而监控管理才是面向监控系统自身的管理和控制,关注真正落地的过程的功能呈现。主要有以下几个方面:
配置:简单、批量、自动
覆盖率:监控水平的衡量指标
指标库:监控指标的规范
移动端:随时随地处理问题
权限:使用控制
审计:管理合规
API:运维数据最大的来源,用于数据消费
自监控:自身稳定的保障
为了实现上述监控六大基础能力模块,我们可以按如下架构设计我们的统一监控平台。
主要分三层,接入层,能力层,功能层。
接入层主要考虑各种数据的接入,除了本身Agent和插件的集接入,还需要支持第三方监控源的数据接入,才能算一个完整的统一监控平台。
能力层主要考虑监控的基础通用能力,包含数据集模块、数据存储模块、数据加工模块、数据检测模块、AI分析模块。
功能层需要贴近用户使用场景,主要有管理、展示两类功能,在建设的过程中可以不断丰富功能场景。
另外,考虑到数据的关联关系,为未来的数据分析打下基础,监控和CMDB也需要紧密联动,所有的监控对象都应该用CMDB进行管理,另外,还可以配置驱动监控为指导理念,实现监控的自动上下线,告警通知自动识别负责人等场景,简化监控的维护管理。
为了统一监控平台能够在企业更好的落地,我们需要配备对应的管理体系,其中最重要的是指标管理体系。
指标管理体系的核心理念:
监控的指标体系是以CMDB为骨架,以监控指标为经脉,将整个统一监控平台的数据有机整合起来。
贯穿指标的生命周期管理,辅以指标的管理规范,保障监控平台长久有序的运行。
从企业业务应用的视角出发,一般将企业监控的对象分为6层,也可以根据企业自己的情况进行调整:
基础设施层
硬件设备层
操作系统层
组件服务层
应用性能层
业务运营层
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作为一个资深的Linux系统管理员,对于能够时刻获取你维护机器上的每一个进程占用了多少网络带宽、对外开放端口的活动情况是非常重要的!通过这些数据我们能够及时发现业务出现的问题,以及未来可能遭受的攻击,同时它也是帮助我们排查故障的重要数据来源!
没有专用的工具,获取数据并不容易。下面小编就同大家分享一波咱们日常工作中实用的一些监控工具,帮助大家快速查看服务器带宽和端口的活动情况!
Iftop
iftop是linux命令行程序,用图形形式实时显示网络连接所使用的带宽。就像top一样,iftop 每隔几秒动态更新, iftop显示的是网络连接所使用的上传和下载的带宽,是运维人员必备的命令工具。
1.1 安装
iftop在系统中,缺省情况下是没有安装,所以需要在使用之前安装
yum install iftop
1.2 使用
直接在命令行下输入iftop运行程序,运行界面如下图
在屏幕的最上方,是iftop 显示每个连接比例的条形图。
跟着的输出行对应着每对主机之间的网络连接。
在两个主机之间的箭头代表数据流动方向。
最后三列最后2秒、20秒以及40秒内的平均连接带宽。
由此举例,上图中最后2秒的平均值约为2.83Mb,最后10秒约为3.32Mb,最后40秒约为3.11Mb。在所有的发送和接收的下方,屏幕的底部是对全部发送和接收的统计(TX和RX),包括在2-、10-和40秒内的平均值,而最后,则是接口的总计。
1.3 常用的参数
Dstat
dstat是一个综合的服务器性能查看命令。Dstat允许你实时查看系统的所有情况,例如:或直接将网络带宽数与磁盘吞吐量进行比较(在相同的时间间隔内)。
2.1 安装
yum install dstat -y
2.2 使用
[root@localhost ~]# dstat -cdnrsy
2.3 参数详解
Nload
如果你想在命令行界面监控网络吞吐量,选择 nload 就对了!它是一个实时监控网络流量和带宽使用的控制台应用程序,它把入站流量和出站流量分开来监控,让用户很清楚的知道入站流量和出站流量情况。
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