航天 美剧,美剧航天局电脑系统更新

1.谁帮我介绍几部好看的美剧啊..

2.全世界排名第一的大学是？

3.人类争夺太空的，高分硬核科幻片美剧

4.美剧《为全人类》的豆瓣评分是多少？

5.钢铁侠的推进系统是怎么实现的？

6.男主人公智商198的美剧，小时候为了装扮自己的卧室黑了美国航天局

在理论上来说是可以的。不过条件以现有科学不能实现。

以下为剽窃的参考答案

根据爱因斯坦的相对论理论～时间并不是恒定的物质，时间和速度一样都是相对的。当一个物体运动的越快（越接近光速），那么他的时间过的也就越慢，因此我们可以猜测当超过光速时可以使时间倒流。

可以参考著名的孪生子理论。但是根据另一个速度理论物体运动无法超过光速，因为当越接近光速，施加在物体上的力转换成的速度就越小。因此物体只能无限接近光速。但是近年来发现的新粒子，比如负质子据说出现过超过光速的现象，但也有可能是超小型的虫洞造成的

事实上,对于"我们能否回到过去?"这个问题并没有定论,因为目前无论是在理论或实际上都没有达到成熟,只是一些科学家们在猜测.

近年来欧洲原子能研究中心的科研人员发现正负K介子在转换过程中存在时间上的不对称性。这是物理学史上首次直接观测到时间不对称现象，更直接地证明了时光可以倒流。美国贝尔实验室（Bell Lab）也曾经于实验中在亚原子程度下获得过同样的验证。

另一方面，对于人类的某些超异常“预感”能力（譬如著名的埃德加·凯西预言）的不解之谜，同样也必须建立在“时间倒流”理论的基础之上才能在科学上得以合理性的解释。预知未来的能力的实质就是捕获跨越时空的信息（的能力），而任何信息的传递都需要以物质作为媒介物。既然信息可以从未来时空“回到”现在，那么作为媒介物的物质本身也应该可以。

其次，在理论上“时间倒流”也同样具备了一定的条件。要达到“时间倒流”有两种方式：一是超光速，二是“虫洞”（Wormholes）。

按照爱因斯坦那个著名的能量质量关系式E＝mc2，穿越时间隧道从现在回到过去完全是可能的。1905年，爱因斯坦在“狭义相对论”中这样解释一个“奇异”世界：我们所处的宇宙可以看成是一个四维时空，随着物体运动的速度增快，时间流程将会变慢，空间尺度将会缩短。1915年，爱因斯坦进一步提出他的引力理论，叫作“广义相对论”。同样在这个“奇异”世界中，在大质量物体（即强大的引力场）作用之下，时空结构会发生弯曲，时间流程也会变慢。一维时间可以像三维空间一样发生弯曲。1974年在美国杜兰大学的提普勒（Frank J Tipler）就曾做过计算，一个质量很大、无限长的圆柱体，若沿着轴心以接近光速自转，便可让航天员造访他自己的过去；同样的，这也是拖着光线绕着轴，以封闭曲线运动。1991年，美国普林斯顿大学的戈特（Richard Gott）则预测，宇宙弦（宇宙学家认为这种结构是在宇宙大爆炸初期形成）可以造成相似的结果。科学家们研究发现：当宇宙飞船经过重力场时，把重力场的拉力转换成推力，宇宙飞船在那段时间内，便可以以光速甚至超光速飞行。美国航空航天局（NASA）的专家们已经创立了“时空场共振理论”，这是以爱因斯坦和德国物理学家海森堡的“统一场论”为基础建立的。其要旨是：借助电磁、重力、光速和时空共同演变的伸缩性，瞬间跨越时光。但是，就算真能超光速，狭义相对论也提到物体运动速度越快、长度变得越短，越趋近光速、越为显着，此为“罗伦兹收缩”；而“广义相对论”也提到，趋近光速会受到强大潮汐重力场的作用。当到达光速时，换作是人的话，恐怕早已不成人形了，不用说超光速了。

所以说，另一方面“虫洞”就显得更为合理了。

在广义相对论发表后不久，1935年爱因斯坦就在理论上发现了“虫洞”--也就是由两个相连的“黑洞”所构成的时空结构中的“豁口”的存在--一条贯穿空间和时间的隧道。也就是说，只要能够建造一个稳定的虫洞，就可以跨越时间和空间。数学家把这种情形称作“多连通空间”（multiply connected space）。但理论家一直未搞清，虫洞仅允许光线通过？抑或飞船也能穿行？到了1988年，美国加州理工学院的桑恩和摩立斯终于得出了结论：虫洞的两端皆可出入，并非像黑洞那样是一种单向通道，只进不出；再者，旅行者在虫洞内仅受到一般的拉力，不像在黑洞中。并且，该大学柏克莱分校的吉普·索恩（Kip Thorne）教授还提出：光找到这样一个“虫洞”还不够，还必须使它的开口时间足够长，这样才能让人有足够的时间钻入它。因为根据量子理论，这个虫洞在强力的作用之下，将于瞬间关闭。有一种假设是利用开斯米效应（Casimir effect）等量子方式向“虫洞”里灌输反物质（Otone），这样就可以延长虫洞开启的时间。并且，同样利用反物质将其“扯大”，钻出一条长度约为一光年的“时间隧道”。这样一条“时间隧道”，便是由“现在”通往“过去”的“快捷方式”。这需要融合爱因斯坦的“广义相对论”和量子力学理论，创造出一个全新的量子引力论。著名的洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Lab）的科学家已在如何利用虫洞方面进行

谁帮我介绍几部好看的美剧啊..

1WEB开发

在国内，豆瓣一开始就使用Python作为web开发基础语言，知乎的整个架构也是基于Python语言，这使得web开发这块在国内发展的很不错。

尽管目前Python并不是做Web开发的首选，但一直都占有不可忽视的一席。Python中有各类Web框架，无论是简单而可以自由搭配的微框架还是全功能的大型MVC框架都一应俱全，这在需要敏捷开发的Web项目中也是十分具有优势的。广泛使用（或曾经广泛使用）Python提供的大型Web服务包括知乎、豆瓣、Dropbox等网站。加之Python本身的“胶水”特性，很容易实现在需要大规模性能级计算时整合其它语言，同时保留Web开发时的轻便快捷。

除此之外，Python中还有大量“开箱即用”的模块，用于与各种其它网站的对接等相关功能。如果希望开发个微信公众号相关功能，wechat-sdk/weixin-python等包，能够使你几乎完全不用管文档中提及的各种服务器交互细节，专注于功能实现即能完成开发。

目前，国内的Python web开发主要有两个技术栈：

（1）Django

Django是一个高级的敏捷web开发框架，如果学会了，撸一个网站很快。当然如果纯粹比撸网站的速度，基于ruby的Ruby on rails显然更快，但是Django有一个优势就是性能优秀，更适合国内网站的应用场景。国外的著名社区Pinterest早期也是基于Django开发的，承受了用户快速增长的冲击。所以说如果你想快速开发一个网站，还能兼顾APP客户端的API调用需求，Django是可以信赖的。

（2）Flask

相对于Django，Flask则是一个轻量级的web框架，Flask的最大的优势是性能优越，适合配合手机客户端开发后台API服务。国内基于Flask的Restful API服务这快很火，也是需求最大的。知名的比如百度、网易、小米、陌陌等等很多公司都有基于Flask的应用部署。当然，如果你想做一个传统的web网站，还是建议使用Django，Flask的优势是后端、API，不适合构建全功能网站。

2网络爬虫

网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了。

Python在这个方面有许多工具上的积累，无论是用于模拟HTTP请求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自动化分布式爬取任务的Scrapy，还是用于最简化数据库访问的各种ORM，都使得Python成为数据爬取的首选语言之一。特别是，爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域，非常容易整合。目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。

3人工智能与机器学习

人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？

因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。

早在深度学习以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能够很方便地完成几乎所有机器学习模型，从经典数据集下载到构建模型只需要简单的几行代码。配合Pandas、matplotlib等工具，能很简单地进行调整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度学习框架更是极大地拓展了机器学习的可能。使用Keras编写一个手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，即可借助底层实现，方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。

值得一提的是，无论什么框架，Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库，从而实现功能和性能上的扩展，这样的大规模计算中，让开发者更关注逻辑于数据本身，而从内存分配等繁杂工作中解放出来，是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。

4数据分析处理

数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑。这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

5服务器运维及其它小工具

Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。

更有意思的是，Python社区的开发者们还制作了诸如itchat这样的开发工具包，你大可以用微信来管理服务器或是各种服务的运行。想想看，一个微信机器人，能够在出现异常时，又或者每天固定时刻汇报服务器或是程序运行情况，甚至包含用matplotlib/seaborn绘制的图表，一目了然，而你对它发上简简单单一句话，即可完成对服务器的调整。

想学的童鞋可以加企鹅裙前三位是227，中间是435，后三位是450可以 视频资料免费分享交流经验和讲解行情

6桌面程序

Python也可以用于桌面软件开发（如sublime text等），甚至移动端开发（参看kivy）。Python简洁方便，各种工具包齐全的环境，能大幅度减少开发者的负担。著名的UI框架QT有Python语言的实现版本PyQT。Python简单易用的特性加上QT的优雅，可以很轻松的开发界面复杂的桌面程序，并且能轻松实现跨平台特性。

7多媒体应用

可以用Python里面的PIL、Piddle、ReportLab 等模块对图象、声音、视频、动画等进行处理，还可以用Python生成动态图表和统计分析图表。另外，还可以利用PyOpenGl模块非常快速有效的编写出三维场景。

全世界排名第一的大学是？

那你应该会喜欢《数字追凶》，《别对我撒谎》

《数字追凶》（Numb3rs ）是一部美国悬疑剧情电视剧。 数字追凶主要通过真实的事例，反映数学理论是如何被应用到警方的调查之中，从而破解一件件匪夷所思的罪案。Rob Morrow扮演的FBI探员和他那具备超乎常人数学天才的弟弟Charlie一起侦破了在L.A发生的大范围严重罪案。Charlie对案件独特的思考方式让Don的同僚Terry Lake 和David Sinclair 都感到十分惊讶。与此同时，Don和Charlie的父亲对于两个儿子专注执着的个性会否使彼此在工作中产生摩擦感到担心。Larry Fleinhardt 是Charlie的学院导师，他希望Charlie专注于学术研究而不是浪费无谓的精力帮助警方破案。

第一季 第一集： 本集出现的是一系列的案。这个犯还有一种变态的爱好，给所有的受害者身上烙下一个印迹。随着越来越多的受害者出现，FBI发现这个犯的暴力倾向越来越强，甚至了一名受害者。Don带着犯罪地点的地图回到家，Charlie无意中看到，并似乎能看出某些规律。接着，Charlie列出了公式来推算罪犯的居住地，得出一个热区，Don立刻派人前往并且注意区域内所有嫌疑人。不料，Charlie的结果并没找到真正的罪犯。Don提示到，即使罪犯住在那个区域也并不代表他经常在那个区域活动，可能他比较常在工作的地区附近活动。Charlie又制作了另外一个公式，找到了另一个热区。Don对比两个区域都出现的人，终于抓到了罪犯，并在他的车牌上发现原来他最近搬家了，所以Charlie的第一个热区才没有看到他。

第二集： 一些“彬彬有礼的男孩”在抢劫银行。他们之所以叫做“彬彬有礼的男孩”是因为他们从容不迫的走进银行，很有礼貌的要求柜台给他们钱，并且还会帮其他的客人开门。Charlie预测到了他们的下个行动目标，让Don做好了埋伏。不料，“彬彬有礼的男孩”除了两个未武装的人外还有其他的帮手，于是他们和FBI们惨烈的枪战了许久，很多FBI人员都受伤了，Charlie十分自责，决定不再管这起案子，而埋头苦算数学难题。经过Alan和Charlie聊过一些事情，Charlie决定再次帮助Don。他发现每次“彬彬有礼的男孩”都会在银行呆很久，而真正的抢劫犯应该会飞快地逃离现场才对，于是，他发现了“彬彬有礼的男孩”抢劫只是一个幌子，真正的目的是要给幕后电脑操作员时间来黑入银行电脑...

第三集： 洛杉矶突然开始流行了一种怪病，很多人死亡。Don怀疑这是生化主义恐怖分子，而卫生局也同时开始了调查。经过和患者的亲友询问，FBI们得到了一些有用的信息，Charlie成功的发现了规律——这些病都是从联合车站散播出去的。在更加深入后，Charlie终于知道了疾病的种类，西班牙流感。这种流感曾经在1918爆发过，是全球流行病，死亡率甚高。接着，FBI查出了四个正在研究西班牙流感的研究室，其中有一个就在洛杉矶。Charlie随后又和卫生局产生了分歧，因为卫生局认为联合车站就是散播点，而Charlie认为真正的散播点是商业区主要公共汽车总站。而数据表明，北边的死亡率远远高于南边，令Don不解，为什么同样的病毒在两边会有不同的效果呢？最后，在查看了汽车总站的录像之后，散播病毒的竟然是一直协助调查并且看起来温和的DR.WEAVER...

第四集： Charlie和Larry两人一起去爬山，无意中到了FBI的犯案现场。一名男子死亡，而他正是加州理工的学生，还在几天前请教过Charlie一些问题。Charlie坚信他并不是自杀的，Don没有办法，只好试着调查。发现这名叫做Finn的学生为了某项论文积攒了不少压力。Charlie拜访了Finn的家，发现Finn的论文全部是关于HAYBRIDGE的设计，尤其是ColeCentre，他认为这栋大楼的设计有很大的问题。Charlie趁着晚上，偷偷进了ColeCentre，做了个钟摆测试，钟摆的形状是椭圆形而不是圆形，证明着栋大楼有些偏移。另一方面，FBI们去找了所有可能有关联的人——设计者，承包商，现在大楼的拥有者...Charlie和Larry继续研究，终于发现了大楼的问题，它无法抵抗斜后侧方的风，即使风速只有60，大楼也会倒下。接着Don找到了当年ColeCentre打地基时非法雇佣的电焊工，他愿意出席作证。这时，Finn的自杀书出现了，他说只有以他的死才能引起人们对这件事的注意...

第五集： 六岁小女孩Emily在她的生日派对上被小丑了，而孩子的爸爸Ethan又拒绝与FBI合作。Don认为绑匪们要Ethan十多年来证明黎曼猜想的研究，因为那会得到不少奖金，但是更深入调查后，Charlie发现绑匪们其实要的是一个“数筛”，Ethan的黎曼猜想就是数筛可以把一个非常大的数字化成几个素数。而互联网上的各种安全设施都是有巨大的素数组成的，也就是说绑匪们要入侵某个网上机密。FBI们Don希望由Charlie出面来说服Ethan，因为Ethan也是搞数学的。经过探讨，Ethan终于决定和FBI合作。就在他们试图完成这个公式时，Ethan发现自己所有的假设都基于某一点，而那一点好像不成立，整个假设都将坍塌。Charlie得出了结论，绑匪们要的就好像是一把万能钥匙，不过他们要开的只有一扇门，很重要的们。只要FBI知道了那是什么门，就可以仿造一把万能钥匙，只能打开这一扇仿造的门，让绑匪以为他们拿到了机密。另一边，FBI知道了绑匪们中有一个是电脑专家，一个是数学专家，还有一个是曾经逃脱追捕的罪犯。从那个电脑专家的前女友处，FBI得知他们要入侵最大的金融机密...什么是最大的金融机密呢？

第六集： 一辆火车撞上了一辆停在铁路上的校车，司机死亡。根据司机的妻子，司机为包校车安全，开起了气囊，谁知，那辆校车却是空的。看来是一场蓄意的火车事故。和以往的一些火车事故现场一样，犯案者留下一张满是数字的字条，却没人能破译。经过FBI的简单调查，这个犯案者已经利用铁路系统的漏洞引起了多起事故，造成了不少伤亡。某人打来电话说他无意中拍摄到了这起事故，FBI们立刻去看了录像，并审问了某人。接着，从录像带里，他们发现了一伙人从出事的火车里偷东西。FBI们查出了小偷们的车牌号，准备逮捕他们，却发现他们已经被杀。犯案者打来电话，嘲笑Don，并且发誓要揭露铁路系统肮脏的一切。另一边，Charlie和Amita去了火车博物馆，在解说员那里得知了一些信息。Don根据死了的小偷而发现了某个秘密组织，FTAR；他们也有了一个嫌疑人，Horizontal Bob。Charlie和Amita也开始有一点点爱意萌生。同时，他们也破译了那张数字纸条...究竟是怎么回事？铁路系统的肮脏又指的是什么？

第七集： 在短短半个小时内，发生了6件抢劫案，全部是同一群人。不过奇怪的是，他们并不抢劫用银行卡或支票的商店。经过Charlie和Amita清晰化商店里的录像带，他们吃惊的发现犯案者貌似很有钱，他不仅带着昂贵的手表，更用的超贵的手枪。而且他们没有抢劫店里数十万的珠宝，而仅仅是拿走了钱，不由得让人疑惑。这时，有一起谋杀案发生了，似乎与这起抢劫案相关。Don和手下去查看现场时发现死者在不久之前刚刚进行了疯狂的采购，让人匪夷所思的是，所有他们光顾过的商店都是被抢劫了的，而且全部都是现金交易。根据死者的妈妈，FBI们找到了他工作的地方，原来他们是制作假钞的...而且假钞是用很传统的方式并且很高的水平制作的，犯案者似乎也很有耐心，制作小面额的纸币。然后，Don找到了一个好像被了的画家的作品，经过Charlie的验证，这个人就是画了假钞的人。画家的丈夫来访，他非常痛苦，希望能知道案件有了一点进展，Charlie无意中碰到他，从对话中发现了画家的一个爱好，把信息藏在画里。利用这点，Charlie从10元上找出了画家留下的信息，1738 52...那是什么意思呢？

《别对我撒谎》（Lie To Me）是一部描述心理学的美国电视剧，于2009年1月21日首播于福克斯电视网。卡尔·莱曼博士（Tim Roth饰演）和吉莉安·福斯特博士（Kelli Williams饰演）利用脸部动作编码系统（Facial Action Coding System）分析被观察者的肢体语言和微表情，进而向他们的客户（包括FBI等美国执法机构或联邦机构）提供被观测者是否撒谎等分析报告。片中的主要故事情节来自美国心理学专家保罗·艾克曼博士，其主要研究方向为人类面部表情的辨识、情绪分析与人际欺骗等。 2009年5月，福克斯宣布将续订本片的第二季。

第一集

Dr. Cal Lightman在剧集的开始就在一场演讲中向我们展示了他神奇的“微表情”观察的判案技巧。刚回到办公室的他接到了市长的电话，三天前，NORTHWEST市的Jackson高中的老师Susan McCcartney遇害了,嫌疑犯为她16岁的学生James Cole，市长需要Dr. Cal Lightman提供一份独立的意向评估报告，以此来决定是否将James终身监禁。但是在同James对话中，他们发现这名少年并没有任何迹象他的老师。Dr. Cal Lightman和他的团队是否能够洗刷这个16岁男生的清白？同时他们又接到了另一份工作，国会议员Zeb Weil被指控，民主党全国委员会主席Baldridge希望他们能调查出事情的真相，究竟这位众议院的新任道德委员会主席有没有陷入这场性丑闻呢？缺乏人手的Lightman团队在机场的安检处找到了一名新成员Torres，她是极有天赋的反骗术人才，而她又是否能融入到这份新工作中，并和这位新老板相处融洽吗？

第二集

Dr. Cal Lightman接到了一份来自军队的工作，而他的老搭档Dr. Foster则同时接到大学体育协会的委托将和Eli Loker一起调查全国最热门的NBA候选人Earl White，是否受贿为GWCU打球。她说服Light man和Torres一起参与到特种兵Sheila Lake被其排长Russell Scott中士的案件中，而在审讯过程中，他们发现Sheila Lake在撒谎，究竟事件是否确有其事，其背后又隐藏着怎样的真相。未来的NBA明星又是否能够实现自己的职业篮球梦想？

第三集

联邦调查局FBI的探员Dardis前来寻求帮助，17岁的高中女孩Danielle Stark被，而死去少女的母亲--华盛顿巡回法庭的联邦法官，却成为了犯罪嫌疑人，究竟少女的死是否和她的母亲有关，他们又是否能找到真正的凶手？同时Dr. Light man发现自己的女儿Emily不仅在向自己撒谎而且因为在家里聚众聚会而被警察送到自己的研究所，父女之间是否能真正的理解对方？而Dr. Foster则接到国家航天局NASA的委托来调查他们的一架实验飞机坠毁的实情，这位优秀的飞行员David Markov中校究竟是故意坠毁飞机还是有其他的原因呢？

第四集

这次Dr. Cal Lightman与他的团队成了婚礼的“面察官”！南韩大使，韩国总统候选人朴正洙的儿子元熙与来自密歇根的美丽女子Phoebe要举行盛大婚礼，却截得情报说有人要在此次盛会上对大使不利。明明已仔细观察，但中途元熙仍意外被人枪击，婚礼陷入混乱！低眉，眨眼，耸肩…..究竟是谁在撒谎，真正目标到底是谁，谎言背后又有怎样难以言语的过去？（其中，黑人警官Dupree首次出场。他与Torres感情又将如何开始发展）

第五集

Dr. Cal Lightman与Torres这次要协助州长释放黑帮老大Manny Trillo,但前提是这个曾经十恶不赦的坏蛋已重新做人。Torres似乎对他有着莫名的抵触感，而被Trillo害死丈夫的Holly Sando竟来给他求情？这一切真的这么简单吗…….另一边，Dr. Foster与Eli正着手调查一位丧生于火中的消防员Eric，他在火烧之前就已死去。为什么整个团队的人似乎都在撒谎，这只是恶作剧，还是更深入的矛盾，队长侄女那过于悲伤的眼泪又是谁么原因？

第六集

Dr. Cal Lightman与Dr. Foster这次的问题是关于一个被人的孩子Summy，Summy是被Bruches夫妇领养的孩子，但几周前突然失踪了，她的父母很肯定他们孩子是被人了，开出了高额悬赏，从全国各地的人来电话说他们看到了Summy，但是，到底是谁真的知道呢？这个不要赎金的到底是为了什么？ 另一组由Torres和Eil负责，Farida Mugisha一个来自北乌干达的和平主义者，以自己的亲身经历写了一本小说获得一时轰动。但是，与此同时她的经纪人又接到消息说，她所说的都是谎言。一个为了和平奉献一切的女人，真的参加过大屠杀？她说的是真是假，Torres与生俱来的判断能帮助他们发现什么吗？

第七集

Nicole和Marcus正在路上开车，由于携带毒品，被也门政府军队扣押，但是过了一个月，也门政府都不打算将他们释放，根据伊斯兰教的规定，携带毒品是要被判以死刑。这个案子的负责人是Dr. Foster和Loker，到底那些外交官想要什么，他们要怎么样才能解决问题呢？ Dr. Cal Lightman和Torres这一组负责的是Dr. Cal Lightman的朋友J的公司，J的公司是一个药品制造公司，他们遇到了大麻烦，有个27岁的年轻小伙子因为服药中风，顶层人员肯定是有人卖了公司的priox的配方，在找到了下载配方的人后，得到的结果与事实不一致，谁在说谎？这个致死的药物又是谁的？

第八集

夜里，一个女孩在高架桥上骑车，趁着四下无人，她用极端的方式结束了自己的生命。本来只是一个自杀案件，但是怎么看都不是那么简单，原来这个死者的姐姐在三天前，也在这里自杀了。两个自杀案件有什么联系？与此同时还发生了第三件自杀案件......剧情扑朔迷离，Dr. Cal Lightman一个人放映的那个短片是关于谁的，他为什么会反复推敲一部片子？唯一知道的是，Torres在这次学到了不少东西。 Hollin是公司高官，他被指控私藏公司资产，Dr. Foster和Loker遇到了棘手的问题，Loker很明显表现出他对Hollin的不友好情绪，他能否抛开个人观念展开调查？在Dr. Foster询问了Hollin女儿后，她很确定Hollin女儿没有说谎，他的父亲没有拿钱，那钱到哪里去了？

第九集

一个爆炸打破了城市的平静，三名工作人员被困，就连市长女儿都出动了，这个案子全权交由Dr. Cal Lightman和Dr. Foster，是意外还是蓄意？在探视镜头里，一闪而过的害怕让真相渐渐浮出水面...... 爱情有时候真的很难判断，这次，两个年轻的心理学家受到一个有钱的大款委托，调查他的女友，他想知道他的女友是爱他还是爱他的钱，结果很有趣。爱情很简单，靠的不是调查，而是相信。

人类争夺太空的，高分硬核科幻片美剧

全世界排名第一的大学是哈佛大学。

因为2017 US News世界大学TOP100中英文榜中排名第一的便是哈佛大学。

而且截止2018年3月，这里走出了8位美利坚合众国总统，157位诺贝尔奖得主（世界第一）? 、18位菲尔兹奖得主（世界第一）? 、14位图灵奖得主（世界第四）曾在此工作或学习，其在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。

2017-18年，哈佛大学位列世界大学学术排名（ARWU）世界第一? 、USNews世界大学排名世界第一? 、QS世界大学排名世界第三? 、泰晤士高等教育世界大学排名世界第六 。2017年6月，《泰晤士高等教育》公布世界大学声誉排名，哈佛大学排名世界第一?。

所以从综合排名来看哈佛大学是全世界排名第一的大学。

扩展资料：

US News世界大学排名是继US News本科排名、US News研究生院排名之后，推出的具有一定影响力的全球性大学排名 [2]? （详见usnews排名）。US News世界大学排名与QS世界大学排名、泰晤士高等教育世界大学排名、ARWU世界大学学术排名为公认的四大权威大学世界排名。

美国权威的《美国新闻与世界报道》 （U.S.News & World Report ）于2014年10月28日首次发布“US News 世界大学排名（US News Best Global Universities）”，根据大学的学术水平、国际声誉等十项指标得出全球最佳大学排名，以便为全世界的学生在全球范围选择理想的大学提供科学的参考依据。

主要背景

《美国新闻与世界报道》 《U.S.News & World Report 》一直是最有影响力的美国大学排名。在社会走向全球化的大背景下，为满足世界各地考生在全球范围选择理想大学的需要，U.S.News首次推出了全球大学排行榜 - 2015全球大学排名，包括前500所大学。最新的则为2015年10月推出的2016年排名，包括了750所大学。

现在全球前百名大学的名单中，美国大学有53所入选，占据了半壁江山。高居榜首的是老牌名校哈佛大学，麻省理工学院位居次席，位于美国加州的斯坦福大学排名第4。因为采用全球化大学排名指标，美国综合大学本科排名第一的普林斯顿大学跌到了13 名，类似的这种以本科精英教育为核心的大学排名都受到了影响。

而美国的公立大学则在US News全球大学排名中上演了的好戏。加州大学-伯克利 和 加州大学-洛杉矶分列第3和第8位，位于美国西雅图市的华盛顿大学则高居全球大学排行榜11位。在美国以外的学校中，英国仍然是教育实力最强大的国家，前10名的世界名校有两所英国老牌名校入围：分别是排名第5位的牛津大学和第6位的剑桥大学。

US News 的全球大学排名同是列出了按照国家和地区的分项排名。亚洲地区东京大学排名第31位，位居亚洲首位，北京大学排名第41位，新加坡国立大学排名第49位，分列亚洲前三位。

参考资料：

美剧《为全人类》的豆瓣评分是多少？

人类争夺太空的，高分硬核科幻片美剧

为全人类

豆瓣9.1

主演: 乔尔·金纳曼 / 珊特尔·范圣滕 / 索尼亚·瓦格尔

类型: 剧情、科幻

集数: 10

季数：3

《为全人类》这部剧早在2019年就已经开播，目前第三季正在播出中，是一部非常硬核的科幻美剧。

剧集由开发《太空堡垒卡拉狄加》的罗纳德·D·穆尔共同创作及编剧，以美国国家航空航天局（NASA）的宇航员为主角，描绘这群在那个年代被视为英雄人物的生活，以及他们的家庭故事。

共三季，而每一季才让人类“前进一小步”，第一季是登陆月球并放下基地；第二季主要是展开基地，并准备将其打造成为前往火星的前哨站。

第三季是96年开始并把目标转到了火星，主线显然是对火星的竞争。

《为全人类》是架空历史的科幻影视作品，在剧集一开头就展现了与我们已知历史完全不一样的走向：第一个登陆月球的国家并不是美国，而是苏联。

但一些细节基本还是紧扣历史，例如大到美苏争霸格局，小到70年代的同X恋地位还有该时期的流行音乐等，还原度都很高。

这种历史的“分叉”让剧中的世界完全展现了人类历史发展的另一种可能。

《为全人类》和《苍穹浩瀚》一样，格局宏大，细节精良。

片中很多太空场景都不输星际穿越、火星救援之类的大片。

总的来说《为全人类》是一部相当值得一看的优质科幻美剧。

钢铁侠的推进系统是怎么实现的？

美剧《为全人类》的豆瓣评分是7.4分。该剧由乔尔·金纳曼、莎拉·琼斯(《诅咒》)主演，所讲的故事发生在了美苏冷战时期，苏联率先实现了太空计划，将人类送往太空。美国宇航员与科学家不甘示弱，一场太空争霸赛拉开大幕。

这部美剧是一部需要背景知识才能看懂的美剧。这个时代距离登月那个年代已经过去50年了，现在上网的人中已经很少有人真正亲历过那个年代了。

如果你看过《阿波罗11号》和《阿波罗13号》，了解过从水星计划到阿波罗计划，亲身去参观过华盛顿的美国航空航天博物馆，你会有完全完全不一样的感受。

苹果这次做得非常好，他们对历史和人类的思考足够严肃严谨，对那段历史有着感同身受般的表述，从剧本到音乐到表演都非常出色。

男主人公智商198的美剧，小时候为了装扮自己的卧室黑了美国航天局

关于他的飞行系统，武器系统，智能系统什么的现下都可以实现，难度不大，前提是只要你研究出了剧中的「Miniature Arc Reactor」，我们把它叫做微电弧反应堆吧。为了这个问题翻找了好久，最后在Quora上找到比较靠谱的能量说法,由于这是一个虚构的装置，即便在漫画中也没有官方的科学解释，我们所知道的，它就是钢铁侠的一切.

今天这种类型的聚变反应堆还只存在于科研试验规模的程度。上图为正在建设中的国际热核实验，计划是第一个核聚变反应堆大到足以产生净收益的能量。基本上它捣烂的氢，氘和氚两个同位素，一起在如此高的能量，它们结合成一个原子。当他们融合，反应生成氦和一个自由中子。关键的是氦+中子具有比氘+氚质量更小，并且丢失的块被转换成能量。能量可以被捕获的热量来运行传统的蒸汽驱动涡轮机（像任何其他电厂）。

那么，这种电弧反应器的圆环（甜甜圈）的形状告诉我们什么？这意味着有带电粒子移动了一圈，包含在由磁场。高能粒子通常具有高能量，因为他们移动速度非常快，而且磁场可以进行曲线带电粒子的运动。弯曲粒子的运动成一个圆圈让他们在一个地方足够长的时间，让他们碰撞。

你可能会注意到，目前的核聚变反应堆的设计有很多关于圆环的外磁体线圈，虽然等离子体约束是热核聚变的一个最大的挑战，但电弧反应器使得它具有可操作性。由此我们可以得出结论，在全面电弧反应器的关键技术是一种包含在一个自我维持的环反应。这种推理的证据是通过在史塔克工业的电弧反应堆蓝图绘制的环形磁力线。

美剧 天蝎

天蝎 第一季 Scorpion Season 1 (2014)

主演: Elyes Gabel / 凯瑟琳·麦菲 /艾迪·凯伊·托马斯

类型: 剧情 / 悬疑 / 犯罪

制片国家/地区: 美国

语言: 英语

首播: 2014-09-22(美国)

季数:

集数: 22

单集片长: 40

又名: 蝎子网络 / 天蝎计划 / 代号蝎子 / 蝎尽所能