docker安装操作系统,docker里安装电脑系统

1.如何在不同操作系统部署Docker环境

2.linux安装docker建议使用什么系统

3.超值一篇分享，Docker：从入门到实战过程全记录

4.如何通过docker容器安装LNMP服务器环境

5.Windows Server 2019 Core(4)-安装Docker

2023-05更新，建议用win11做nas，windows server的驱动太差了，会比win11少300多MB的驱动，核显、声卡、蓝牙等等都需要一个一个去官网爬，手动安装，微软商城就算安装了也只有win10的，里面下不了什么软件，win11的就多很多，还有若是13代（13700）这种大小核的，win11支持更好。

WIN NAS的安装及使用

Docker实例

略过系统安装，只是记录自己的软硬配置，以便以后迁移时好直接照搬，不会有人不会装windows吧。

本想用freenas或者是黑群晖这些基于linux的来搭建，但是大部分nas系统没有虚拟机，黑裙有点不稳定，白裙那配置和价格，算了算了。

用pve或者exsi又太重了，我的需求仅仅是下BT/PT和存储一些项目文件，docker跑些应用内网穿透出去就可，而且虚拟化平台连接WiFi是个问题。

选来选去，看着b站知乎一堆推荐如上NAS的，自己装了好几个用了下，不太行，最后看见有人推荐WIN NAS，我也问了下玩NAS的朋友，也用的WIN做NAS，遂开装。

系统直接选WIN Server 2022，驱动装好可以连WIFI，内网WIFI6对我来说够了（你要上万兆就接网线），我的机器是直接丢阳台就一根电源线接插座，虚拟机有hyper-v，存储有自带的存储池，可以做refs（单盘raid5）或者固态加速机械分层存储，组多盘raid都没问题，有图形化。

这配置单U功耗顶天100W多点，待机时为30W左右，如果在主板内降频能更低，散热用的利民AXP X67，室温23°，待机温度只有25°，比起e5、e3那些能效比好多了，闲时还能接屏幕（MSTSC）玩下英雄联盟和雀魂都是没问题的，唯一的缺点就是docker用起来麻烦点。

这套方案的核心是docker，有docker就有nas，docker run跑起来各种套件，nextcloud、seafile、nas-toos、nginx等等，性能完全够，如果有公网ip，那么外网速度取决于你的上行带宽，如果用内网穿透，那么外网速度为公网机器和你上行带宽的最小值。

硬件

配置

供电

硬盘坏的原因无非有三，供电不稳或不足、碰撞震动及roll到了。

机械18T单盘峰值可以到28W，13*30W算为390W，CPU给电150W，其他给电50W，390+150+50=590W，650W在峰值时刚好，电源最高支持到700W，但是日常没这么高，同时硬盘也不是一次买完。

然后是噪音，4k读写30min，来到了50分贝。温度看核显的才25°，满载我还没见过70°+，除非超频。

容量和速度

机械盘的4k随机读写基本忽略，不用测根本不可能跑满接口。

然后是顺序读写，13块盘同时读写不可能，虽然硬盘顺序峰值能到270MB/s，但是日常没那么高，这里按照每块盘100MB/s算，13块盘也就1.3GB/s，也算是很高的负载了。

PCIE

主板华硕B550m（WIFI）

3个PCIE槽，PCIE 4.0*16和PCIE 3.0*16（芯片组）和PCIE 3.0*1（芯片组），硬件接口分别为PCIE 16、PCIE 16、PCIE 1展示。

2个M.2插槽，PCIE 4.04（CPU直连）和PCIE 3.04（芯片组）4个SATA插槽（芯片组）。

CPU5700G

有24条PCIE 3.0，第一个PCIE占用16条，第一个M.2占用4条，南桥（芯片组）占用4条。

主板直连PCIE 4.0*16和（M.2）PCIE 4.0*4即最大速度约为40GB/s。

主板南桥PCIE 3.0*4，即芯片组的最大速度约为4GB/s。

CPU的PCIE 3.0*24最大速度约为24GB/s。

这里取最小值，即存储到CPU的最大速度为24GB/s。

机械盘速度目前顺序读能到100MB/s，最大不会超过250MB/s，4k随机速度可以忽略，所以南桥扩展13口sata给机械盘就够用了，日常根本不会跑满4GB/s。

机箱长城阿基米德7B

支持13个3.5盘，2个2.5盘位，实际上还能再装2个2.5固态。除开系统盘和系统盘备份，我算的设备全齐情况，最大容量为260T机械+6T PCIE3.0固态，做完raid和存储池估计只剩200T左右。

机械硬盘（单价1600）二手企业级目前最大的机械按20T算，13*20T=260T（270MB/s）如果阵列卡做存储池合计速度为13*270MB/s=3.5GB/s。

sata固态（单价800）固态2*3T=6T(500MB/s)。

主板华硕B550m（WIFI）

直连CPU 15GB/s(CPU阈值24GB/s)。

M.2_1（PCIE 4.0x4）：凯侠RC20?1T（3GB/s），系统盘。

PCIE_1（PCIE 4.0x16）：扩展卡。

拆分为PCIE 3.0(3GB/s)*4的4个2T的3.0 M.2硬盘，即8T（12G/s）。

南桥260T合计峰值3.3 GB/s（芯片组阈值4GB/s）。

M.2_2：台电1T（2GB/s），每天为系统盘做增量备份，速度忽略。

PCIE_2（PCIE 3.0x4）：9271 8i阵列卡+扩展卡82885t。

日常13*20T=260T（100MB/s*13=1.3GB/s），机械顺序跑满按250MB/s，13盘才3.25GB/s。

主板sata：4口6Gb/s接口，即和扩展卡一样。

2 sata固态3T*2=6T（1GB/s）

硬盘分配

使用9271 8i阵列卡接入南桥PCIE，使用82885t作为扩展卡，按我的实际情况，机械盘以250MB/s计算，m2固态以3GB/s计算，sata固态以500MB/s，机械盘16T算

机械盘连接为主板南桥PCIE——>9271 8i阵列卡（硬raid）——>8087转8643线——>82885t扩展卡——8643一分四转8642（sata口）——〉机械盘。

开机自动登录

win+r运行regedit注册表

计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\PasswordLess\Device

DevicePasswordLessBuildVersion改为0

win+r运行netplwiz，取消掉必须输入选框

WSL2

在服务器管理里添加角色和功能里打开hyper-v，然后在命令行输入wsl--install，之后重启，重启完继续wsl--install，然后wsl-l-v查看版本为2即安装成功。

常用应用

应用程序

Docker内网服务

Docker公网服务器（境外）

如何在不同操作系统部署Docker环境

当前版本的 docker-desktop 已经默认开启支持WSL2，安装时保持默认选项直接下一步，安装完毕之后重启电脑。之后docker会弹出WSL2尚未配置完毕，点击提示框中的链接，安装MSI扩展包，重启电脑即可愉快地使用docker。

想在Windows上运行docker，可谓是一言难尽。从最初的docker-toolbox到基于Hyper-v虚拟化的docker-desktop，无论是哪个方式，都有一堆一堆的坑点。

想要在windows上愉快地玩耍docker，难道就只能virtualbox装个linux再装docker？（或者docker-client配远程docker-daemon？）

于是，我决定换个坑踩。

以管理员运行Powershell（开启WSL，如已开启可跳过）

之后重新启动计算机。

以管理员身份打开 PowerShell 并运行：

启用这些更改后，需要重新启动计算机。

在 PowerShell 中运行：

打开Microsoft Store，搜索 ubuntu 并安装。

之后启动刚刚安装的Ubuntu。

打开刚刚安装的Ubuntu，安装依赖：

信任 Docker 的 GPG 公钥：

对于 amd64 架构的计算机，添加软件仓库：

最后安装

安装大功告成了，运行

不出意外的话，大概率会报错。

将当前用户添加到docker用户组

之后重启 windows计算机 。

重启完成后，打开Ubuntu，运行

输出[OK]。

运行

没有报错，?。

注：WSL2是基于Hyper-v的。

（不过感觉比我之前直接用Hyper-v管理平台安装Ubuntu Server启动还是要快。）

linux安装docker建议使用什么系统

Docker是一个为开发人员和系统管理员开发、迁移和运行应用程序的平台。应用程序通过Docker打包成Docker Image后，可以实现统一的方式来下载、启动、扩展、删除和迁移，这样方便了应用程序的部署和运维。本文将介绍如何在不同操作系统平台上部署Docker环境的方法。

更多信息

Ubuntu:

Docker刚推出的时候只支持Ubuntu，后来才一点点开始对其他平台的支持。所以在Ubuntu平台上部署Docker平台还是挺简单的。官方目前支持的版本有Ubuntu Trusty 14.04 (LTS)、Ubuntu Precise 12.04 (LTS)、Ubuntu Saucy 13.10。

Docker要求64位的系统且内核版本至少为3.10（如果是Ubuntu 12.04 LTS，则要求内核版本至少是3.13）。可以使用uname –r命令 来确认当前系统的内核版本：

$ uname -r

3.11.0-15-generic

可以使用以下命令来升级内核：

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install linux-image-generic-lts-trusty

$ sudo reboot

之后就可以安装Docker了：

$ wget -qO- | sh

最后验证安装是否成功：

$ sudo dockerrun hello-world

RHEL/CentOS：

自RHEL 7开始就自带Docker了，我们只需要直接安装即可：

$ sudo subscription-manager repos --enable=rhel-7-server-extras-rpms

$ sudo yum install docker

另一个支持Docker的RHEL版本是6.5，安装前需确认内核版本是否为2.6.32-431及以上版本。Docker在RHEL上仅支持官方的extras源和EPEL源，因此我们还需安装EPEL repository。注：由于与之前应用的名称冲突，需要先卸载名为“docker”软件包，然后安装正确的docker-io软件包。

$ sudoyum -y remove docker

$ sudoyum install docker-io

$ sudoyum -y update docker-io

然后就可以启动Docker进程了：

$ sudoservice docker start

$ sudochkconfig docker on

$ sudodocker run -i -t fedora /bin/bash

CentOS由于与RHEL的“渊源”，基本上安装要求是差不多的。需要特别注意的是由于CentOS 7引入了firewalld动态管理防火墙守护进程，它会与Docker冲突（启动后会删除Docker在iptables中的规则）。因此如果在启动Docker后又重新启动了firewalld，需要再重启一下Docker进程。

MacOS：

由于Dokcer基于Linux内核的一些功能，因此无法原生地在OS X系统上运行。Docker项目团队因此开发了Boot2Docker工具，它包含了一个轻量的VirtualBox虚拟机以及相关的管理工具。这个虚拟机非常小（大约24MB的下载大小），完全在内存中运行，启动只需大约5秒钟。

运行Boot2Docker要求OS X 10.6 Snow Leopard以上版本。安装文件可以在获得。安装完成后，Boot2Docker位于Applications文件夹。

注：Boot2Docker目前只是作为开发工具发布，请不要将其应用在生产环境中。

创建Boot2Docker虚拟机：

$ boot2docker init

$ boot2docker start$ boot2docker shellinit

显示或设置Docker客户端环境变量

$ boot2docker shellinit

$ eval"$(boot2docker shellinit)"

最后验证安装是否成功：

$ dockerrun hello-world

Windows：

Windows与MAC OS相同，也需要安装Boot2Docker工具。安装文件可以在获得。Windows版的Boot2Docker在启动时会自动确认环境变量，因此可以直接验证安装是否成功：$ dockerrun hello-world。

超值一篇分享，Docker：从入门到实战过程全记录

建议使用Centos7或者Centos8。

根据搜狐网资料显示，Centos7是linux安装docker安装的必要系统，如果没有达到这个系统的话，是无法安装doxker的。

Linux，全称GNU/Linux，是一套免费使用和自由传播的类UNIX操作系统，其内核由林纳斯·本纳第克特·托瓦兹于1991年第一次释出，它主要受到Minix和Unix思想的启发，是一个基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。

如何通过docker容器安装LNMP服务器环境

作者 | 天元浪子

来源 | CSDN博客

想要真正理解Docker，就不得不从虚拟化技术的发展历程说起。普遍认为虚拟化技术经历了物理机时代、虚拟机时代，目前已经进入到了容器化时代。可以说，Docker是虚拟化技术不断发展的必然结果。

那么，什么是容器呢？容器和虚拟机有什么不同？Docker和容器又是什么关系呢？搞明白这几个问题，Docker的概念就清晰了。

1.1 虚拟机和容器

借助于VMWare等软件，可以在一台计算机上创建多个虚拟机，每个虚拟机都拥有独立的操作系统，可以各自独立的运行程序。这种分身术虽然隔离度高（操作系统级），使用方便（类似物理机），但占用存储资源多（GB级）、启动速度慢（分钟级）的缺点也是显而易见的。

相较于虚拟机，容器（Container）是一种轻量型的虚拟化技术，它虚拟的是最简运行环境（类似于沙盒）而非操作系统，启动速度快（秒级）、占用存储资源少（KB级或MB级），容器间隔离度为进程级。在一台计算机上可以运行上千个容器，这是容器技术对虚拟机的碾压式优势。

1.2 容器、镜像和Docker

Docker是一个开源的应用容器引擎，可以创建容器以及基于容器运行的程序。Docker可以让开发者打包他们的应用和依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。

听起来很简单，但是在Docker和容器之间，还隐藏着一个镜像的概念，令初学者颇感困惑。本质上，Docker镜像是一个特殊的文件系统，它提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件。Docker镜像类似于一个py文件，它需要Docker的运行时（类似于Python解释器）运行。镜像被运行时，即创建了一个镜像的实例，一个实例就是一个容器。

1.3 Docker 和 k8s

作为容器引擎，Docker为容器化的应用程序提供了开放的标准，使得开发者可以用管理应用程序的方式来管理基础架构，实现快速交付、测试和部署代码。随着容器的大量使用，又产生了如何协调、调度和管理容器的问题，Docker的容器编排应运而生。

k8s是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，k8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，k8s提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。

Docker和k8sr都是以containerd（容器化标准）作为运行时，因此使用Docker创建的镜像完全可以在k8s中无障碍的使用。

2.1 在ubuntu中安装

在linux系统中安装Docker非常简单，官方为我们提供了一键安装脚本。这个方法也适用于Debian或CentOS等发行版。

安装过程如果出现超时，不要灰心，多试几次，总会成功的。安装完成后，Docker只能被root用户使用，可以使用下面的命令取消权限限制：

然后，重启docker服务：

最后，关闭当前的命令行，重新打开新的命令行就可以了。

顺便提一下，如果在CentOS下安装，可能会出现一堆类似于下面的错误：

这是由于docker和Podman冲突造成的，需要先卸载Podman：

2.2 在Win10中安装

Docker的运行，依赖linux的环境，官方提供了Docker Desktop for Windows，但是它需要安装Hyper-V，Hyper-V是微软开发的虚拟机，类似于 VMWare 或 VirtualBox，仅适用于 Windows 10。这个虚拟机一旦启用，QEMU、VirtualBox 或 VMWare Workstation 15 及以下版本将无法使用！如果你必须在电脑上使用其他虚拟机（例如开发 Android 应用必须使用的模拟器），请不要使用 Hyper-V！

我的电脑是win10家庭版，不能直接安装hyper-v，需要将下面的命令保存到cmd文件中：

然后在cmd文件上点击右键，选择使用管理员运行。执行完毕后会重启，在重启的过程中进行安装。

2.3 Hello world

docker服务启动的情况下，运行下面的命令：

此命令的含义是：

第一次运行时，因为本地没有ubuntu:20.04镜像，docker会自动从镜像服务器下载。下载过程可能需要多试几次，只要成功一次，以后执行就不再需要下载了。

docker官方还提供了一个hello-world镜像，可以直接运行：

此命令省略了镜像版本和运行参数，docker使用latest作为版本，即最新版本。

从hello world的例子中，也可以体验到，docker实例的运行是非常快的。

docker官方的镜像库比较慢，在进行镜像操作之前，需要将镜像源设置为国内的站点。

新建文件/etc/docker/daemon.json，输入如下内容：

然后重启docker的服务：

3.1 列出本地所有镜像

执行命令 docker images 可以查看

当前我本地只有刚才安装的两个镜像。

3.2 从镜像库中查找镜像

执行命令 docker search 镜像名称可以从docker镜像库中查找镜像。

最好选择官方（OFFICIAL）的镜像，这样的镜像最稳定一些。

3.3 下载新的镜像

执行命令docker pull 镜像名称:版本号即可下载新的镜像。

镜像下载后，就可以使用镜像来创建容器了。

4.1 启动容器

执行命令docker run即可启动容器，也就是创建某个镜像的实例。docker run命令非常复杂，可以先执行一个docker run --help来查看帮助：

比如我们要执行python的shell，需要添加-it参数，即：docker run -it python:3.8

4.2 将宿主机的文件挂载到容器

docker容器与宿主机是隔离的，要想让容器内的程序能访问宿主机上的文件，需要通过-v参数将宿主机的文件挂载到容器中。

比如我们在宿主机上有一个hello.py，可以打印hello，想要在python容器中执行，就需要进行挂载。-v后还需要接两个参数，分别是宿主机的目录和容器内的目录，两者使用:分隔，路径必须都是绝对路径。

我的hello.py保存在主目录的/docker_test目录中，将这个目录挂载到容器的/docker_test目录，然后在容器内执行python /docker_test/hello.py：

4.3 容器的端口映射

我们修改一下hello.py，创建一个socket服务端，并监听5000端口，当有客户端连接时，打印客户端的地址，先客户端发送hello，然后关闭连接：

在容器内执行：

接下来，尝试用telnet命令连接，结果却是失败的。原因是，127.0.0.1是宿主机的ip地址，5000是容器的端口，这与我们的习惯稍微有些不同。事实上，docker的容器是非常轻量的，它并没有自己的网络，要想访问容器的端口，需要进行端口映射，将容器的某端口映射到宿主机的端口，客户端连接时，只要与宿主机的端口进行连接就可以了。

需要注意的是，上面的代码创建的服务器，无论如何也不可能被客户端连接，因为代码中绑定了127.0.0.1的ip，在容器中运行时，需要绑定所有ip，即0.0.0.0。

然后，再使用-p参数，-p还需要三个参数，即宿主机的ip地址、宿主机的端口、容器的端口，三者之间使用:分隔。一般的，可以将宿主机的ip地址省略，只写宿主机的端口：容器的端口即可。

这样，就将容器的5000端口映射到了宿主机的5001端口，使用：

即可与容器中的服务器进行连接。

4.4 容器管理

上面的服务运行之后，可以使用docker ps命令，查看运行中的容器：

显示的内容有下面几列：

要想结束容器，可以使用docker kill 容器ID命令。

一般而言，当我们的程序开发完成后，会连同程序文件与运行环境一起制作成一个新的镜像。

要制作镜像，需要编写Dockerfile。DockeFile由多个命令组成，常用的命令有：

注意，Docker镜像中有一个层的概念，每执行一个RUN命令，就会创建一个层，层过多会导致镜像文件体积增大。尽量在RUN命令中使用&&连接多条shell命令，减少RUN命令的个数，可以有效减小镜像文件的体积。

5.1 自制显示文本文件内容镜像

编写cat.py，接收一个文件名，由python读取文件并显示文件的内容：

这个例子比较简单，缩写Dockerfile如下：

这个Dockerfile的含义是：

需要说明的是，ENTRYPOINT有两种写法：

这里采用第二种写法，是因为我们要在外部给容器传递参数。执行命令编译Docker镜像：

这个命令中，-t的含义是目标，即生成的镜像名为hello，版本号为1.0，别忘了最后那个.，这叫到上下文路径，是指 docker 在构建镜像，有时候想要使用到本机的文件（比如复制），docker build 命令得知这个路径后，会将路径下的所有内容打包。

这样，我们的第一个镜像就制作完成了，使用下面的命令执行它：

即可看到~/docker_test/cat/files/test.txt的内容。

5.2 自制web服务器镜像

我们使用tornado开发一个网站，而python的官方镜像是没有tornado库的，这就需要在制作镜像时进行安装。

测试的ws.py如下：

编写Dockerfile文件如下：

在此我们验证一下CMD与ENTRYPOINT的区别。在Dockerfile所在有目录下执行如下命令：

执行完成后，再使用docker images使用就可以看到生成的镜像了，然后使用下面的命令运行：

在浏览器中输入宿主机的ip和8000端口，就可以看到页面了。

在这个例子中，我使用的运行命令是CMD，如果在docker run中指定的其他的命令，此命令就不会被执行，如：

此时，容器中被执行的是python命令，而不是我们的服务。在更多情况下，我们希望在docker run命令中为我们的服务传参，而不是覆盖执行命令，那么，我们应该使用ENTRYPOINT而不是CMD：

上面这种写法，是不支持传递参数的，ENTRYPOINT和CMD还支持另一种写法：

使用这种写法，docker run命令中的参数才可以传递给hello.py：

这个命令中，--port=9000被作为参数传递到hello.py中，因此容器内的端口就成了9000。

在生产环境中运行时，不会使用-it选项，而是使用-d选项，让容器在后台运行：

这种方式下，即使当前的控制台被关闭，该容器也不会停止。

5.3 自制apscheduler服务镜像

接下来，制作一个使用apscheduler编写的服务镜像，代码如下：

Dockerfile也是信手拈来：

生成镜像：

应该可以运行了，文件复制需要两个目录，在运行时，可以使用两次-v来挂载不同的目录：

前面用到的官方python镜像大小足足882MB，在这个基础上，再安装用到的第三方库，添加项目需要的等资源，大小很容易就超过1个G，这么大的镜像，网络传给客户非常的不方便，因此，减小镜像的体积是非常必要的工作。

docker hub上有个一python:3.8-alpine镜像，大小只有44.5MB。之所以小，是因为alpine是一个采用了busybox架构的操作系统，一般用于嵌入式应用。我尝试使用这个镜像，发现安装一般的库还好，但如果想安装numpy等就会困难重重，甚至网上都找不到解决方案。

还是很回到基本的路线上来，主流的操作系统镜像，ubuntu的大小为72.9MB，centos的大小为209MB——这也算是我更喜欢使用ubuntu的一个重要原因吧！使用ubuntu作为基础镜像，安装python后的大小为139MB，再安装pip后的大小一下子上升到了407MB，要是再安装点其他东西，很容易就赶上或超过python官方镜像的大小了。

看来，寻常路线是很难压缩镜像文件体积了。幸好，还有一条曲线救国的路可走，这就是多阶段构建法。

多阶段构建的思想其实很简单，先构建一个大而全的镜像，然后只把镜像中有用的部分拿出来，放在一个新的镜像里。在我们的场景下，pip只在构建镜像的过程中需要，而对运行我们的程序却一点用处也没有。我们只需要安装pip，再用pip安装第三方库，然后将第三方库从这个镜像中复制到一个只有python，没有pip的镜像中，这样，pip占用的268MB空间就可以被节省出来了。

1、在ubuntu镜像的基础上安装python：

然后运行：

这样，就生成了python:3.8-ubuntu镜像。

2、在python:3.8-ubuntu的基础上安装pip：

然后运行：

这样，就生成了python:3.8-ubuntu-pip镜像。

3、多阶段构建目标镜像：

这个dockerfile需要解释一下了，因为它有两个FROM命令。

第一个是以python:3.8-ubuntu-pip镜像为基础，安装numpy，当然，在实际应用中，把所有用到的第三方库出写在这里。

第二个FROM是以FROM python:3.8-ubuntu镜像为基础，将第三方库统统复制过来，COPY命令后的–from=0的意思是从第0阶段进行复制。实际应用中再从上下文中复制程序代码，添加需要的ENTRYPOINT等。

最后，再运行：

这然，用于我们项目的镜像就做好了。比使用官方python镜像构建的版本，小了大约750MB。

到此，我们的镜像已经制作好了，可是，镜像文件在哪，如何在生产环境下运行呢？

刚才使用docker images命令时，已经看到了生成的镜像：

我们可以使用docker save命令将镜像保存到指定的文件中，保存的文件是一个.tar格式的压缩文件：

将hello.tar复制到生产环境的机器上，然后执行导入命令：

就可以使用了。

Windows Server 2019 Core(4)-安装Docker

安装 系统环境

硬件型号: ThinkPad T520

系统版本: ubuntu 14.04

CPU: i7

RAM: 8G

添加软件源

由于Ubuntu源中的最先版本为0.9无法满足要求,所以需要使用Docker的官方源

添加密钥:

$ sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80

--recv-keys \

36A1D7869245C8950F966E92D8576A8BA88D21E9

源地址: deb docker main

添加源可以通过"软件和更新->其它软件->添加"来操作

添加后执行如下命令:

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install lxc-docker-1.1.1

注: 官方给出的源地址为https连接的,但是总是出现ssl验证失败的错误,最后改为非

ssl连接之后正常

测试

执行如下命令获取容器镜像,创建一个实例并打开一个实例shell

$ sudo docker run -t -i centos:latest /bin/bash

注:第一次运行由于需要下载镜像可能需要多等一会儿

运行成功后会有一个新的shell提示符

制作镜像 要求

web容器安装Nginx+PHP服务

数据库容器安装Mysql服务

web服务和数据库分离

web服务容器可以访问数据库容器

制作nginx+php镜像

启动一个容器实例:

$ sudo docker run -t -i centos:latest /bin/bash

安装nginx与PHP:

Nginx可以使用源码或rpm包进行安装,PHP可以使用源码或yum安装.具体安装和配置这里

不进行具体讲述.

注:需要把nginx与php-fpm添加到系统服务中并设置开机启动

我设置的站点根目录为/opt/web

退出shell并执行如下命令制作镜像:

$ sudo docker commit -m="web service image nginx+php" -a="username" \

sudo docker ps -lq username/web:v1

这是一个组合命令:

sudo docker commit根据已有实例制作镜像

sudo docker ps -lq返回最后一个运行的实例id

已有镜像可以使用sudo docker images 查看

至此创建了第一个镜像 username/web:v1

制作mysql镜像

启动实例:

$ sudo docker run -t -i centos:latest /bin/bash

安装Mysql.

设置Mysql服务开机启动:

$ chkconfig mysqld on

启动mysql.

修改mysql登陆权限:

mysql> grant all privileges on . to 'root'@'%'

identified by 'dbpasswd';

mysql> flush privileges;

mysql服务默认只能本地连接,制作镜像的时候需要注意.否则是无法连接到数据库的.

退出shell并执行如下命令制作mysql容器镜像:

$ sudo docker commit -m="mysql service image" -a="username" \

sudo docker ps -lq username/mysql:v1

清除不再需要的实例:

$ sudo docker rm sudo docker ps -aq

启动并关联实例

web实例依赖与mysql,所以先打开一个mysql实例:

$ sudo docker run -d --name db username/mysql:v1

/sbin/init

-d参数是让实例以dameon的形式运行. /sbin/init是创建实例后执行的操作,此处为初

始化系统服务,包括运行mysql.

启动web实例并与数据库实例进行关联:

$ sudo docker run -d --name web --link db:db -p 8080:80 -v /path/to/src:/opt/web username/web:v1 /sbin/init

--link参数设置关联的容器,可以设置多个.关联之后会自动更新web容器的host,把db

的地址指向到数据库容器的地址.

-p 参数用来进行ip映射.此处把容器的80端口映射到了本地的8080端口.web服务可是

通过localhost:8080访问.

-v 参数把数据挂载到容器指定目录.此处为把站点源码目录挂载到容器的站点目录.

在web容器中访问数据库容器的mysql服务可以使用db这个主机地址.

请先以管理员身份打开PowerShell窗口

一台新的服务器，或是没有装过Docker，需要先安装一些Windows功能

(可以通过添加角色与功能界面安装，也可以通过PowerShell安装)

然后安装Docker，可以选择正式版，也可以选择预览版

正式版

安装成功，显示

如看到以下提示，请重启一次服务器

预览版

安装成功，显示:

( AVMA微软官方文档 )

1.切换内核

安装完后，默认为Windows内核容器，可手工切换至Linux内核容器，但个人认为意义并不大，完全可以在服务器上通过Hyper-V管理器安装一个Linux虚拟机，在虚拟机内跑Linux下的Docker，实现同时拥有两种内核的Docker服务，然后再通过Docker自带的Swarm进行统一管理，但混合部署情况下需配置 Docker对象标签 ，具体配置可查看微软官方文档( Linux+Windows 混合操作系统群集 )。

2.其它命令

3.其它参考

Docker对象标签

创建ActiveDirectory

4.官方镜像地址