人工智能电脑系统设计_人工智能系统软件设计
1.ai支持的教学设计具备哪些特征
2.人工智能的原理是什么
3.人工智能包含哪些技术?
4.电脑专业都有哪些
5.人工智能的毕业论文范文
想学人工智能专业可以报考人工智能专业,也可以报考相关的数据科学与大数据技术、智能感知工程、数字经济、区块链工程、虚拟现实技术、工业智能等专业。目前人工智能领域的人才非常紧缺,人工智能专家基本都集中于顶尖的大学,而人工智能技术好的教师当然也会选择重点大学去执教,所以如果大家实力够强,我还是建议去报考重点大学的人工智能专业。
人工智能专业介绍
人工智能作为中国普通高等学校本科专业,是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,
研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,努力了解智能的实质,并生产出新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能专业的主要课程
人工智能专业一般会开设数学基础课程(微积分、线性代数、数理统计等)和计算机基础(数据结构、程序设计基础等),在此基础上也会开设专业课加深人工智能专业理论和技术学习(深度学习、机器学习等)。
具体核心课程有:
人工智能导论、高级语言程序设计、Python程序设计、离散数学、数据结构、机器学习、深度学习、信号与系统、计算机视觉、数字信号处理、数字图像处理、统计学、模式识别、随机过程、优化方法、人工智能系统综合设计、数据挖掘、自然语言处理、几何感知与智能、智能硬件与交互设计、虚拟现实与增强现实、区块链、认知心理学、生物启发智能。
ai支持的教学设计具备哪些特征
CP/M系统篇
CP/M其实就是第一个微机操作系统,享有指挥主机、内存、磁鼓、磁带、磁盘、打印机等硬设备的特权。通过控制总线上的程序和数据,操作系统有条不紊地执行着人们的指令……
主设计人 :Gary Kildall博士
出现年月 :14年 >>>>> 详细信息
MS-DOS系统篇
DOS系统是1981年由微软公司为IBM个人电脑开发的,即MS-DOS。它是一个单用户单任务的操作系统。在1985年到1995年间DOS占据操作系统的统治地位。
主设计人 :Tim Paterson
出现年月 :1981年 >>>>> 详细信息
系
统
特
点 文件管理方便
外设支持良好
小巧灵活
应用程序众多
Windows系统篇
Windows是一个为个人电脑和服务器用户设计的操作系统。它的第一个版本由微软公司发行于1985年,并最终获得了世界个人电脑操作系统软件的垄断地位。所有最近的Windows都是完全独立的操作系统。
主设计 :微软
出现年月 :1985年 >>>>> 详细信息
系
统
特
点 界面图形化
多用户、多任务
网络支持良好
出色的多媒体功能
硬件支持良好
众多的应用程序
Unix系统篇
Unix是一种分时计算机操作系统,1969在AT&TBell实验室诞生。从此以后其优越性不可阻挡的占领网络。大部分重要网络环节都是Unix构造。
主设计 :AT&TBell实验室
出现年月 :1969年 >>>>> 详细信息
系
统
特
点 网络和系统管理
高安全性
通信
可连接性
Internet
数据安全性
可管理性
系统管理器
Ignite/UX
进程管理器
Linux系统篇
简单的说,Linux是Unix克隆的操作系统,在源代码上兼容绝大部分Unix标准,是一个支持多用户、多进程、多线程、实时性较好的且稳定的操作系统。
主设计人 :Linus Torvalds
出现年月 :1991年 >>>>> 详细信息
系
统
特
点 完全免费
完全兼容POSIX 1.0标准
多用户、多任务
良好的界面
丰富的网络功能
可靠的安全、稳定性能
多进程、多线程、实时性较好
支持多种平台
FreeBSD系统篇
FreeBSD是由许多人参与开发和维护的一种先进的BSD UNIX操作系统。突出的特点FreeBSD提供先进的联网、负载能力,卓越的安全和兼容性。
主设计 :加州伯克利学校
出现年月 :1993年 >>>>> 详细信息
系
统
特
点 多任务功能
多用户系统
强大的网络功能
Unix兼容性强
高效的虚拟存储器管理
方便的开发功能
Mac OS系统篇
Mac OS是一套运行于苹果Macintosh系列电脑上的操作系统。Mac OS是首个在商用领域成功的图形用户界面。现行的最新的系统版本是Mac OS X 10.3.x版。
主设计人 :比尔·阿特金森、杰夫·拉斯金和安迪·赫茨菲尔德
出现年月 :年 >>>>> 详细信息
系
统
特
点 多平台兼容模式
为安全和服务做准备
占用更少的内存
多种开发工具
.
希望能够帮助你 ^_^ 也希望能够选为最佳答案!
人工智能的原理是什么
ai支持的教学设计具备的特征有:
1、创新课堂:教学模式走向多元化,新的教室布局与教学模式,授导型、研讨型、远程互动多种教学并存。
2、学情分析:基于人脸识别技术,自动统计教室使用率、课堂出勤情况以及学生上课状态,为课堂教学提供直观技术分析。
3、课内互动:借助移动终端可方便地开展课堂,促进教育公平,提高教学质量。
4、移动应用:应用转向移动端,既完成教师“去讲台化”,拉近师生关系,且操作使用方便。
5、智能录制:多场景、多种教学模式的全自动智能化集,既保证了教学的充足,又真正地解放人力成本,使名师的优质课堂教学在无需干扰教学的情况下轻松录制。
AI的特征:
1、通过计算和数据,为人类提供服务
从根本上说,人工智能系统必须以人为本,这些系统是人类设计出的机器,按照人类设定的程序逻辑或软件算法通过人类发明的芯片等硬件载体来运行或工作,其本质体现为计算,通过对数据的集、加工、处理、分析和挖掘,形成有价值的信息流和知识模型.
来为人类提供延伸人类能力的服务,来实现对人类期望的一些“智能行为”的模拟,在理想情况下必须体现服务人类的特点,而不应该伤害人类,特别是不应该有目的性地做出伤害人类的行为。
2、对外界环境进行感知,与人交互互补
人工智能系统应能借助传感器等器件产生对外界环境(包括人类)进行感知的能力,可以像人一样通过听觉、视觉、嗅觉、触觉等接收来自环境的各种信息,对外界输入产生文字、语音、表情、动作(控制执行机构)等必要的反应,甚至影响到环境或人类。
3、拥有适应和学习特性,可以演化迭代
人工智能系统在理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力,即具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力;并且,能够在此基础上通过与云、端、人、物越来越广泛深入数字化连接扩展。
实现机器客体乃至人类主体的演化迭代,以使系统具有适应性、灵活性、扩展性,来应对不断变化的现实环境,从而使人工智能系统在各行各业产生丰富的应用。
人工智能包含哪些技术?
人工智能的原理,简单的形容就是:
人工智能=数学计算。
机器的智能程度,取决于“算法”。最初,人们发现用电路的开和关,可以表示1和0。那么很多个电路组织在一起,不同的排列变化,就可以表示很多的事情,比如颜色、形状、字母。再加上逻辑元件(三极管),就形成了“输入(按开关按钮)——计算(电流通过线路)——输出(灯亮了)”
这种模式。
想象家里的双控开关。
为了实现更复杂的计算,最终变成了,“大规模集成电路”——芯片。
电路逻辑层层嵌套,层层封装之后,我们改变电流状态的方法,就变成了“编写程序语言”。程序员就是干这个的。
程序员让电脑怎么执行,它就怎么执行,整个流程都是被程序固定死的。
所以,要让电脑执行某项任务,程序员必须首先完全弄清楚任务的流程。
就拿联控电梯举例:
别小看这电梯,也挺“智能”呢。考虑一下它需要做哪些判断:上下方向、是否满员、高峰时段、停止时间是否足够、单双楼层等等,需要提前想好所有的可能性,否则就要出bug。
某种程度上说,是程序员控制了这个世界。可总是这样事必躬亲,程序员太累了,你看他们加班都熬红了眼睛。
于是就想:能不能让电脑自己学习,遇到问题自己解决呢?而我们只需要告诉它一套学习方法。
大家还记得19年的时候,IBM用专门设计的计算机,下赢了国际象棋冠军。其实,它的办法很笨——暴力计算,术语叫“穷举”(实际上,为了节省算力,IBM人工替它修剪去了很多不必要的计算,比如那些明显的蠢棋,并针对卡斯帕罗夫的风格做了优化)。计算机把每一步棋的每一种下法全部算清楚,然后对比人类的比赛棋谱,找出最优解。
一句话:大力出奇迹!
但是到了围棋这里,没法再这样穷举了。力量再大,终有极限。围棋的可能性走法,远超宇宙中全部原子之和(已知),即使用目前最牛逼的超算,也要算几万年。在量子计算机成熟之前,电子计算机几无可能。
所以,程序员给阿尔法狗多加了一层算法:
A、先计算:哪里需要计算,哪里需要忽略。
B、然后,有针对性地计算。
——本质上,还是计算。哪有什么“感知”!
在A步,它该如何判断“哪里需要计算”呢?
这就是“人工智能”的核心问题了:“学习”的过程。
仔细想一下,人类是怎样学习的?
人类的所有认知,都来源于对观察到的现象进行总结,并根据总结的规律,预测未来。
当你见过一只四条腿、短毛、个子中等、嘴巴长、汪汪叫的动物,名之为狗,你就会把以后见到的所有类似物体,归为狗类。
不过,机器的学习方式,和人类有着质的不同:
人通过观察少数特征,就能推及多数未知。举一隅而反三隅。
机器必须观察好多好多条狗,才能知道跑来的这条,是不是狗。
这么笨的机器,能指望它来统治人类吗。
它就是仗着算力蛮干而已!力气活。
具体来讲,它“学习”的算法,术语叫“神经网络”(比较唬人)。
(特征提取器,总结对象的特征,然后把特征放进一个池子里整合,全连接神经网络输出最终结论)
它需要两个前提条件:
1、吃进大量的数据来试错,逐渐调整自己的准确度;
2、神经网络层数越多,计算越准确(有极限),需要的算力也越大。
所以,神经网络这种方法,虽然多年前就有了(那时还叫做“感知机”)。但是受限于数据量和计算力,没有发展起来。
神经网络听起来比感知机不知道高端到哪里去了!这再次告诉我们起一个好听的名字对于研(zhuang)究(bi)有多重要!
现在,这两个条件都已具备——大数据和云计算。谁拥有数据,谁才有可能做AI。
目前AI常见的应用领域:
图像识别(安防识别、指纹、美颜、搜索、医疗图像诊断),用的是“卷积神经网络(CNN)”,主要提取空间维度的特征,来识别图像。
自然语言处理(人机对话、翻译),用的是”循环神经网络(RNN)“,主要提取时间维度的特征。因为说话是有前后顺序的,单词出现的时间决定了语义。
神经网络算法的设计水平,决定了它对现实的刻画能力。顶级大牛吴恩达就曾经设计过高达100多层的卷积层(层数过多容易出现过拟合问题)。
当我们深入理解了计算的涵义:有明确的数学规律。那么,
这个世界是是有量子(随机)特征的,就决定了计算机的理论局限性。——事实上,计算机连真正的随机数都产生不了。
——机器仍然是笨笨的。
更多神佑深度的人工智能知识,想要了解,可以私信询问。
电脑专业都有哪些
工智能计算机科支企图解智能实质并产种新能类智能相似式做反应智能机器该领域研究包括机器、语言识别、图像识别、自语言处理专家系统等。
人工智能(Artificial_Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
说起人工智能我们大家都很熟悉,各种人工智能概念,AI概念层不出穷,仔细想来无外乎智能音箱、智能打印机、智能售卖机等等诸如此类似乎没多少“智能”,和我们脑海中的“AI印象”,如:终结者、机器人、阿尔法狗、自动驾驶等技术大相径庭。
目前,普遍认为人工智能的研究始于1956年达特茅斯会议,早期人工智能研究中,如何定义人工智能是个喋喋不休的问题,但基调始终是:像人一样决策、像人一样行动、理性的决策、理性的行动等研究方向。
人工智能的毕业论文范文
问题一:计算机专业分多少种 都有什么 计算机专业主要方向:
1 软件开发(主要专业:计算机科学与技术,软件工程等),就是编写代码,开发程序。有多种开发语言C/C++,JAVA,C#等。
注:系统开发,网络编程和大型游戏还是需要学好C/C++(个人认为较难点),手机游戏需要学会JAVA。工程项目的系统软件开发,常用的是JAVA/Ja揣aEE和C#/.NET,还有些中小型开发常用的技术Delphi,PB,PHP,ASP等等。
很多人都是从C语言开始接触编程的,它是经典,也很强大,具有承上启下的地位,可以为今后打下良好的基础。
2 计算机网络技术(主要专业:通信,网络安全与管理等),界定很宽泛,网络领域和计算机一样,发展方向细化的很详细了,完全可以独立划出计算机专业行列,主要涉及领域有通信协议,网路信息安全等等。
3 电子专业 倾向于硬件,单片机,嵌入式等
硬件方面,感觉比软件难学的多,难就难在学习实践的环境比较难找,比如嵌入式,大型机,绝不像软件学习,有个电脑连个网就齐活了,呵呵。也正因此它的含金量绝不低于软件,更主要它还比软件技术相对来说发展“稳定”,也就是俗话说的“越老越吃香”的现象更明显,更多的是个积累。
4 计算机应用技术,倾向于“应用”,本科这个专业很少见,多见于专科。研究生好像也有这个专业吧,但“此应用非彼应用”了!计算机应用就是大杂烩,什么都学,软件、硬件、网络、数据库,但都是皮毛,目标是结合其他行业领域的特点使用计算机。比如:工业设计/制图,动漫/flash,多媒体处理等等。
5 信息管理专业,文科转过来可能有帮助,因为也有管理方面课程,计算机方面学的多,但都不深入,理论多一些。
问题二:学电脑都有哪些专业 20分 看你喜欢什么专业,有电子商务,网络工程,软件开发,动漫,等等
问题三:计算机类专业包括哪些专业? 1、计算机类专业主要包括:计算机硬件与网络,数控技术,物联网,3G软件工程师,通信工程,国际网络工程,国际软件工程,智能软件开发,电子商务,移动通讯技术,计算机信息管理,计算机应用技术,计算机网络工程,计算机软件工程,软件工程,软件开发与技术,软件开发与测试。
2、计算机类专业主修课程:
电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、C/C++程序设计、Ja程序设计、数据结构、计算方法、编译原理、软件工程、操作系统原理、数据库系统原理、网络数据库、计算机网络技术、微机原理及汇编语言程序设计、基于Web的程序设计、软件开发技术、软件测试技术、多媒体技术、网络安全技术等。
问题四:电脑的专业包括那些方面? 本专业将培养具有良好艺术素养,掌握系统设计理论和现代设计技能以及与传媒设计相关知识,具有中西方多元文化背景的复合型、应用型创意设计人才。通过四年的学习,让学生掌握绘画的造型能力、素描、色彩、创意图形、设计基础、符号学、广告、摄影、编排设计、字形设计、包装设计、广告创意、三维动画、市场营销、消费心理等专业知识。合格的学生还将掌握传媒设计方面最新的软硬件知识和对各种媒体的合理运用技巧。凭借其多文化的学习,独特的思维方式和对流行与媒体的深刻理解,学生能在媒体与广告业内找到一份极富挑战的职位,这包括:创意和艺术总监、动画设计师、多媒体与网页设计师、包装设计师和视觉传达、企业形象设计师。 艺术设计专业包括四个专业方向:动态影像,多媒体与网页,桌面印刷与出版物,传媒设计(广告创意)。 1. 动态影像设计方向 培养具有较高艺术创意与设计理论素养,掌握当今、音乐、三维动画等方面基本理论和技能,能够熟练应用**、电视短片、MTV、特效片头等动态影像设计技术的高级人才。 主要课程: 大学英语、专业英语(雅思)、绘画基础、西方字体学、设计基础I 、II、素描及色彩学、数字媒体、Freehand电脑软件应用、艺术与设计史、中国书法艺术、戏剧与剧情、剧情演绎/ 故事版、导演及摄像、后期制作/三维动画、编剧学、市场学、艺术与设计、美术创意理念、自由艺术、媒体管理等。 2. 多媒体与网页设计方向: 培养具有较高艺术创意与设计理论素养,掌握多媒体与网页设计方面的基本理论和基本技能,能够熟练运用Flash / Dreanweer 等多种互动技术,了解现代传媒业经营管理模式和运行机制以及世界网页设计及数字媒体的发展和需求的多媒体与网页设计高级人才。 主要课程: 大学英语、专业英语(雅思)、绘画基础、西方字体学、设计基础I 、II、素描及色彩学、数字媒体、艺术与设计史、中国书法艺术、网页 / 多媒体光盘设计、新媒体设计与动画、Flash电脑软件应用、流媒体技术、Indesign软件应用、网络概念、Macromedia Flash 软件技术、美术创意理念、PHPI互动技术。 3. 桌面印刷与出版物设计方向 培养具有较高艺术创意与设计理论素养,能够掌握平面设计方面的基本理论和基本技能,了解世界桌面印刷与出版物设计的流行趋势与发展前景,精通印刷工艺及印前编排设计的平面设计高级人才。 主要课程: 大学英语、专业英语(雅思)、绘画基础、西方字体学、设计基础I 、II、素描及色彩学、数字媒体、艺术与设计史、中国书法艺术、Photoshop 与印刷工艺、Indesign版面设计软件应用、商业与广告摄影、出版物设计、包装设计、企业形象设计、自由艺术、平面设计、视觉传达、美术创意理念、市场学、设计与时代精神等。 4. 传媒设计(广告创意)方向 培养具有较高艺术创意与设计理论素养,能够掌握广告创意和视觉传达方面的基本理论和基本技能,精通创意流程、文案设计技巧与市场调研技能,善于分析世界广告创意的流行趋势,具有奇谋睿智的广告创意与传媒设计高级人才。 主要课程: 大学英语、专业英语(雅思)、绘画基础、西方字体学、设计基础I 、II、素描及色彩学、数字媒体、Freehand软件应用、艺术与设计史、中国书法艺术、传媒设计、艺术创意指导、文案与理念、设计摄影、自由艺术、西洋美术史、美术创意理念、媒体管理、市场学等。
纳哦
问题五:计算机都包括哪些专业啊? 计算机科学与技术类:计算机科学(技术或教育)、各类(计算机)软件技术(工程)、各类(计算机)网络技术(工程)、各类(计算机)数据库(技术)、各类(计算机)信息科学(工程或技术)、各类(计算机)信息管理(或应用)、各类计算机管理(或应用)、各类计算机控制(技术)、各类计算机通信(通讯)、各类(计算机)多媒体技术、(信息)网络安全(监察)、信息安全、系统理论(科学或工程)、管理信息系统、地球(地理)信息系统(科学或技术)、智能科学与技术、信息与计算(机)科学、计算数学及其应用软件、计算机与经济管理、计算机系统维护、计算机硬件(器件或设备)、电器与电脑、可视化程序设计、Web应用程序设计、多媒体制作、图形图像制作、动漫设计与制作、电子商触、办公自动化技术、软件测试等专业。
问题六:电脑类的专业都有什么啊? 5901 计算机类
专业名称:计算机应用技术
专业代码:590101
专业培养目标:培养掌握计算机软件设计和开发、硬件接口的设计与编程,计算机硬件的安装、配置、管理和运行操作技术的高级技术应用性专门人才。
专业核心能力:硬件接口的设计与编程能力、计算机软件的设计和开发能力、计算机硬件的安装、配置能力。
专业核心课程与主要实践环节:微机原理与应用、数据库原理与应用、数据结构、VB程序设计、JAVA程序设计、网络操作系统、WEB技术、计算机网络基础、网络应用软件、计算机接口技术、数据库综合应用实训、计算机网络集成实训等,以及各校的主要特色课程和实践环节。
可设置的专业方向:计算机技术、计算机网络技术、电子商务、计算机信息管理技术等。
就业面向:在地方 *** 、企事业单位,从事计算机应用软件研发、系统管理、技术维护和运行等技术或管理工作。
其他: 本专业可获取劳动部计算机操作员中级职业技术证书、劳动部计算机维修工中级职业技术证书;教育部计算机应用技术NIT证书;美国微软公司MCSE系统认证工程师证书。
专业名称:计算机网络技术
专业代码:590102
专业培养目标:培养掌握计算机网络基本理论和基本技能,具有计算机网络硬件组网与调试,网络系统安装与维护,以及网络编程能力的高级技术应用性专门人才。
专业核心能力:计算机网络安装与维护能力、网络应用软件的编程能力。
专业核心课程与主要实践环节:组网技术与网络管理、网络操作系统、网络数据库、网页制作、计算机网络与应用、网络通信技术、网络应用软件、JAVA编程基础、服务器配置与调试、网络硬件的配置与调试、计算机网络软件实训等,以及各校的主要特色课程和实践环节。
可设置的专业方向:
就业面向:在地方 *** 、企事业单位,从事计算机网络操作管理与维护,计算机网络软件编制、网络软、硬件产品的销售与服务等工作。
其他: 本专业可获取教育部计算机应用技术NIT证书;美国微软公司MCSE系统认证工程师证书、美国Cisco公司CCNA、CCDA认证工程师证书。
专业名称:计算机多媒体技术
专业代码:590103
专业培养目标:培养具备较强的计算机操作技能,能熟练进行计算机多媒体软件设计和开发、交互式多媒体作品的设计与制作的高级技术应用性专门人才。
专业核心能力:动画设计与制作、平面广告设计、交互式多媒体作品设计与制作能力。
专业核心课程与主要实践环节: 多媒体技术基础、微机原理、数据库基础、平面动画实用技术、计算机网络基础、图像处理实用技术、三维动画实用技术、网页设计制作、多媒体设计与创作、制作程序、多媒体制作工具使用、商业简报制作等,以及各校的主要特色课程和实践环节。
可设置的专业方向:
就业面向:主要从事电子出版、教育软件开发、商业简报制作、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计工作。
其他: 本专业可获取教育部计算机应用技术NIT证书;美国Adobe公司平面设计师认证证书。
专业名称:计算机系统维护
专业代码:590104
专业培养目标:培养熟悉计算机软件、硬件应用方面的基本知识,掌握计算机系统结构及组成,具备计算机系统测试、维护与维修能力的高级技术应用性专门人才。
专业核心能力:计算机硬件测试、维护能力、计算机应用软件的编程及调试能力。
专业核心课程与主要实践环节:微机原理、C++程序设计、汇编语言程序设计、操作系统、数据库基础与应用、计算机网络基础、计算机网络维护、接口技术、可编程控制器(PL......>>
问题七:大学计算机有哪些专业课程 1. 计算机科学与技术专业:C语言程序设计、计算机组成原理、数据结构、操作系统、
微机原理及汇编语言、计算机网络、计算机系统结构、软件工程、面向对象程序设计等。
2. 计算机软件专业:面向对象程序设计、计算机组成原理、操作系统、数据结构、计算
激网络、软件工程、编译原理、分布式系统、软件项目管理、Oracle数据库系统等。
3. 电子商务专业:管理学原理、电子商务、物流管理、计算机网络、供应链管理、电子商务平台及核心技术、国际商务管理、电子商务案例分析、商务网站建设等。
问题八:学电脑有哪些专业? 电脑专业啊,太广泛了,主要可以分为硬件和软件,而硬件又分为很多,具体就复杂了!要是高中毕业的话,就不建议学习硬件了,硬件的知识体系太大,要是去一般的流水线,基本看两下就会, 做研发那就需要学习几年!
软件也分为软件的应用和软件的开发,大的这样分,你要是学习工具软件应用的话,最好学习现在热门的,像PS,autocad,3dmax之类的,类似的很多,现在用的比较多,要是学罚件开发,建议学习ja和开发!这个相对于基础语言类开发,还是容易掌握的,而且应用很广,但是还是有缺点的,缺点其实不必了解了,一般人用不到!
要去学的话要选一个好的学校,不然几年浪费了,不知道LZ是哪里人,其实每个地方都有几所有名的电脑院校,你可以了解下!
在全国范围内比较有名的,比较可靠的我知道有 新……华 电 脑 学 校,你可以具体去咨询当地的,或者去官方网站上看看!我在重庆呆过几年,觉得重庆那里的重 庆 新……华 电 脑 学校还不错,全国连锁的应该也差不到哪里去,lz可以了解下!
仅供参考啊!呵呵!打字蛮辛苦的,希望能给分啊!
问题九:学电脑专业包括哪些 你好,我是软件开发专业的。我在山东新华电脑学院学习。来山东新华一年了感觉真正学到了想要的东西,我的专业是主要学习JAVA做企业级开发,我的老师都是IT界的精英人物,都是从软件公司挖过来的开发项目经理,教的都是最新最赚钱的技术。我现在完全可以自己开发一个市价5000元以上的网站了。 山东新华电脑学院隶属于新华教育集团,是经山东省劳动和社会保障厅批准成立的唯一的学院层次的专业电脑学院,是国家大型的专业计算机人才培养和输出基地。 我们学校有11个不同的专业,我给你介绍一下: 2009年开设专业情况: 一、TC精英教育(技能+学历)专业:(一份努力,二份收获) 1、计算机艺术设计专业(学制二年,毕业后发大专学历) 2、计算机信息管理专业(学制二年,毕业后发大专学历) 3、计算机电子商务专业(学制二年,毕业后发大专学历) 4、计算机软件开发专业(学制二年,毕业后发大专学历) 5、计算机动漫专业(学制二年,毕业后发大专学历) TC精英教育是我校跟济南大学联合办学,合格毕业生颁发济南大学大专文凭。 二、新华365国家紧缺型人才培养专业:(努力一年,精彩一生) 1、新华365-电脑高级应用全能专业(学制一年) 2、新华365-数字艺术设计师专业(学制一年) 3、新华365-网站开发高级工程师专业(学制一年) 4、新华365-国际动漫高级工程师专业(学制一年) 5、新华365-网络技术高级工程师专业(学制一年) 6、新华365-JAVA开发高级工程师专业(学制一年) 其实所有的专业都挺好,只要学精一门,以后工作都没问题,选择专业一定要符合自己的兴趣,学电脑是不需要任何文化基础的,不论你是小学毕业还是初中毕业。其中软件开发和动漫属于高端专业,是最吃香的,电子商务前景也非常好~ 如果你有问题可以加我的QQ,你追问一下就能看到啦~我会给你提供更多帮助你的信息!
记得纳啊
人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就,在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料,欢迎阅读!
人工智能的毕业论文范文篇一摘要:人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就,在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义,分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用,总结了人工智能研究现状,分析了其发展方向。
关键词:人工智能;计算机科学;发展方向
中图分类号:TP18
文献标识码:A
文章编号:1672-8198(2009)13-0248-02
1 人工智能的定义
人工智能(Artificial Intelligence,AI),是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。?人工智能?一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定,人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义?人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。?而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为?人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。?童天湘在《从?人机大战?到人机共生》中这样定义人工智能:?虽然现在的机器不能思维也没有?直觉的方程式?,但可以把人处理问题的方式编入智能程序,是不能思维的机器也有智能,使机器能做那些需要人的智能才能做的事,也就是人工智能。?诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
2 人工智能的应用领域
2.1 人工智能在管理及教学系统中的应用
人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中,认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系,了解人工智能的外延和内涵,搭建人工智能的应用平台,搞好企业智能化软件的开发工作,这样,人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。
人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟,徐良贤,戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上,结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验,介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术,着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用,并指出了当今这个领域上存在的一些问题。
2.2 人工智能专家系统在工程领域的应用
人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年,美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机诊断系统的研究成果,17年改进为Internist 2Ⅱ,经过改进后成为现在的CAU-CEUS,1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN,包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末,但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成?关幼波肝炎医疗专家系统?,它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初,福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统,并成功应用于临床。
人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是18年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR,用于勘探评价、区域估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来,美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开过程中开、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿矿方法选择专家系统。
2.3 人工智能在技术研究中的应用
人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中,目前主要广泛用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质,形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁,它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。
人工智能在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合,以单片机硬件电路为专家系统的知识来源,建立单片机硬件配置专家系统,进行故障诊断,以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域,计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术,而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展,各种入侵手段也在层出不穷,单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要,把人工智能技术应用到网络安全管理领域,大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理中,起到了很好的安全防范作用。
3 人工智能的发展方向
3.1 人工智能的发展现状
国外发展现状。目前,AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯?利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的?ASCII White?电脑,而且正在开发的更为强大的新超级电脑――?蓝色牛仔(blue jean)?,据其研究主任保罗?霍恩称,预计?蓝色牛仔?的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog意图赋予机器人以人类的行为,该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情,另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西,还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景,巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入,以保证其领先地位外,其他公司在人工智能的分支研究方面,也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔?盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲,称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究,其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据集、自然语言、语音笔迹识别等。
我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来,机械
和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863和自然科学基金支持下,一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发,在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上,经过科研10年攻关,于2000年11月,又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛,并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步,加快到每秒两步;从只能平静地静态不行,到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行,到可在小偏差、不确定环境中行走,取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。
3.2 人工智能发展方向
在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用,主要表现在:①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术,包括机器感知、机器思维、机器行为,即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识,如一般原理概念,也包括大量的经验知识,这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素,对其进行推理,需要利用人工智能的研究成果。
基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下,随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正,专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小,因此适应性较强,可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。
人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点,其即高科技和性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题,在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用,随着人工智能理论的进一步发展,将使机器人足球有长足的发展。
4 结语
由上述的讨论我们可以看到,目前人工智能的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和应用前景,要求我们必须加大研究和投入力度,以使人工智能的发展能为人类服务。
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